摘要
本发明提出的一种楼宇储能日前优化调度方法、系统、装置及存储介质,所述方法包括:对电价、光伏发电和负荷数据进行统计分析,并采用蒙特卡洛模拟方法生成电价、光伏出力和负荷需求的不确定性场景;采用基于K‑medoids方法对生成的不确定性场景进行削减处理;基于削减处理后的不确定性场景,根据电价、光伏出力和负荷需求的参数建立最优调度模型;通过在最优调度模型中引入条件风险度量项,优化所述最优调度模型;通过对最优调度模型进行求解,生成楼宇储能的最优日前调度方案。本发明能够应对电价、光伏出力和负荷需求的多重不确定性,有效的提高了楼宇储能优化调度的准确性和效率。
技术关键词
日前优化调度方法
储能
蒙特卡洛模拟方法
预测误差
条件风险价值
场景
负荷
概率分布模型建立
混合整数线性规划
功率
优化调度装置
优化调度系统
蒙特卡洛方法
度量
可读存储介质
对象
数据
程序
投资者
系统为您推荐了相关专利信息
熔盐储能系统
填充物
纳米碳化硅
纳米二氧化硅
纳米氧化铝
电源管理系统
充电管理系统
5G通讯系统
储能系统
人工智能系统
飞轮储能系统
电池储能系统
负荷
光伏系统
直流微电网
样本
克里金模型
预测误差
管件弯曲成形
支持向量机
互联网营销平台
风险预警管理
图谱
多源异构数据
节点