多模态目标重识别学习方法、系统、装置以及可读介质

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多模态目标重识别学习方法、系统、装置以及可读介质
申请号:CN202410968126
申请日期:2024-07-18
公开号:CN118982818A
公开日期:2024-11-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种多模态目标重识别学习方法、系统、装置以及可读介质,属于多模态目标重识别技术领域,包括:从RGB、NIR和TIR模态图像中提取多模态表示;将所述多模态间信息与浅层和深层特征融合;对齐多模态图像,增强相同空间位置的模态聚合粒度,生成多模态特征。该多模态目标重识别学习方法、系统、装置以及可读介质,显著提高特征的鲁棒性;在三个公开的基准测试集上的大量实验表明,本发明获得比大多数最先进的方法更好的性能。
技术关键词
学习方法 多模态特征 视觉 全局平均池化 图像 计算机可读指令 识别学习系统 三元组损失函数 重识别技术 学习装置 模块 融合特征 可读存储介质 鲁棒性
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