摘要
本发明公开了一种多模态目标重识别学习方法、系统、装置以及可读介质,属于多模态目标重识别技术领域,包括:从RGB、NIR和TIR模态图像中提取多模态表示;将所述多模态间信息与浅层和深层特征融合;对齐多模态图像,增强相同空间位置的模态聚合粒度,生成多模态特征。该多模态目标重识别学习方法、系统、装置以及可读介质,显著提高特征的鲁棒性;在三个公开的基准测试集上的大量实验表明,本发明获得比大多数最先进的方法更好的性能。
技术关键词
学习方法
多模态特征
视觉
全局平均池化
图像
计算机可读指令
识别学习系统
三元组损失函数
重识别技术
学习装置
模块
融合特征
可读存储介质
鲁棒性
系统为您推荐了相关专利信息
抗生素
快速检测方法
数据收集系统
智能检测系统
阵列