摘要
本发明公开了一种用于斜拉索位移视觉检测的无人机干扰减弱方法,本方法先通过无人机拍摄缆索的振动视频,采用计算机视觉算法进行缆索的边缘检测,从而计算无人机和缆索的混合位移数据;之后,为了减少无人机自身振动影响,以期得到信噪比较高的频谱图像,通过分解平面单应性矩阵得到无人机的位姿变化;然后利用改进区域生长算法得到无人机与缆索之间的距离信息;最后,利用上述信息将后续帧的相机坐标系与第一帧的坐标系对准,由此得到降噪后的缆索位移信息,再经傅里叶变换后把数据变换到频率,使用Peak Picking算法得到缆索的各阶振动频率;本发明提高无人机检测缆索振动频率的精度,减少无人机自身运动的影响。
技术关键词
减弱方法
无人机
区域生长算法
斜拉索
特征点
计算机视觉算法
小孔成像原理
坐标系
检测缆索
相机旋转
矩阵
相机标定
位置识别
频率
图像匹配
系统为您推荐了相关专利信息
定损系统
环境参数模型
气象监测模块
监测点
图像组合
预训练语言模型
意图识别方法
分块
自然语言文本
编程
避雷器泄漏电流
工频干扰信号
在线运行状态
线性回归模型
高压避雷器
异构多智能体
跟踪控制方法
子系统
通信拓扑结构
轨迹生成器
多无人机
生成无人机
无人机系统
强化学习模型
强化学习环境