摘要
本发明涉及AI识别技术领域,公开了基于AI的建筑施工现场风险评估系统,所述数据采集模块用于通过多光谱摄像头和环境传感器实时采集施工现场的图像和环境数据;所述数据处理模块用于通过多级滤波、对比度增强和光反射补偿技术,提高图像的清晰度和质量,并进行数据融合;所述对象识别检测模块用于识别工人行为和装备并检测异常行为;所述风险评估模块用于带入环境、行为和设备状态因子模型实时计算风险评分。通过时空卷积网络和长短时记忆网络,系统能够对工人的时空行为特征进行详细分析,结合空间和时间维度的信息,进行行为分类和异常检测,及时发现未佩戴安全装备或存在高风险操作的行为,保障施工现场的安全操作。
技术关键词
风险评估系统
建筑施工现场
对象识别
数据处理模块
数据采集模块
多任务学习模型
数据管理模块
拉普拉斯金字塔
环境传感器
多级滤波器
图像
动态
摄像头单元
融合多传感器数据
对比度
因子
直方图均衡化方法
深度学习模型
系统为您推荐了相关专利信息
燃料管理系统
关键环境参数
运输车辆
仓库管理人员
生成燃料
大语言模型
样本
更新模型参数
生成数据集
实体消歧技术
石油专用管
立体仓储系统
仓储模型
数据特征提取
数据采集模块
业务融合技术
智能管控方法
风险评估模型
事件特征
多系统