摘要
本申请涉及一种液晶玻璃厚度在线检测方法、系统、设备及介质,检测方法包括:获取待检测的基板玻璃的批次信息和生产参数信息;生成每个基板玻璃对应的虚拟ID,并分别进行质量合格性检测;判断每个虚拟ID对应的质量检测结果是否合格;若不合格,则对虚拟ID标记不合格原因并反馈至管理终端;若合格,则获取虚拟ID对应的生产参数信息,并输入至预先训练的厚度预测模型,得到厚度预测结果;根据厚度预测结果和虚拟ID对应的玻璃厚度数据计算生产偏差值,并判断是否超过预设偏差阈值,若是,则发送生产异常提示信号至管理终端。本申请能够提高生产过程中的质量控制和异常预警能力,同时将测厚结果反馈前道工序进行生产工艺调节,大大提升了产品良品率。
技术关键词
管理终端
在线检测方法
测厚设备
状态监测数据
液晶玻璃
神经网络模型
深度学习模型
基板
偏差
训练集
局部空间特征
在线检测系统
产品良品率
信号
数据获取模块
处理器
样本
系统为您推荐了相关专利信息
告警信息获取方法
MQTT服务器
加密
MQTT客户端
主题
智能控制系统
500KA电解槽
延时控制模块
槽控机
三维数据结构
工业机器人
故障诊断系统
故障诊断模块
集成电路故障
管理终端
综合评估模型
输变电工程
成效评估系统
生态
措施