一种液晶玻璃厚度在线检测方法、系统、设备及介质

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一种液晶玻璃厚度在线检测方法、系统、设备及介质
申请号:CN202410969042
申请日期:2024-07-19
公开号:CN118521222B
公开日期:2024-10-18
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种液晶玻璃厚度在线检测方法、系统、设备及介质,检测方法包括:获取待检测的基板玻璃的批次信息和生产参数信息;生成每个基板玻璃对应的虚拟ID,并分别进行质量合格性检测;判断每个虚拟ID对应的质量检测结果是否合格;若不合格,则对虚拟ID标记不合格原因并反馈至管理终端;若合格,则获取虚拟ID对应的生产参数信息,并输入至预先训练的厚度预测模型,得到厚度预测结果;根据厚度预测结果和虚拟ID对应的玻璃厚度数据计算生产偏差值,并判断是否超过预设偏差阈值,若是,则发送生产异常提示信号至管理终端。本申请能够提高生产过程中的质量控制和异常预警能力,同时将测厚结果反馈前道工序进行生产工艺调节,大大提升了产品良品率。
技术关键词
管理终端 在线检测方法 测厚设备 状态监测数据 液晶玻璃 神经网络模型 深度学习模型 基板 偏差 训练集 局部空间特征 在线检测系统 产品良品率 信号 数据获取模块 处理器 样本
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