摘要
本申请提供一种基于数字孪生技术的智慧梁场管理方法及系统,获取目标预制件传感数据序列中的数据项单元,挖掘出表征数据项单元的不同特征通道的表征信息的u个数据项表征信息和目标预制件传感数据序列对应的数据项关联数组,然后生成数据项单元对应的整合表征信息。申请对目标预制件传感数据序列进行异常识别,在预设正常模式不能涵盖全部的异常情况时,依据预设模式的异常识别方法不能对目标预制件传感数据序列进行异常识别,本申请也可以基于深度神经网络对目标预制件传感数据序列进行异常识别,使得异常识别的精度得到保障,促进数字孪生模型的孪生信息准确性,帮助高效准确地对梁场预制件的状态进行质量管理。
技术关键词
识别神经网络
传感
分支
梁场管理方法
序列
桥梁预制件
数字孪生技术
数字孪生模型
数字孪生体
生成数据项
异常识别方法
度量
图像
深度神经网络
上采样
数值
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