摘要
本发明公开了一种基于扩散模型的FDIA检测方法及装置,包括:根据智能电网拓扑结构数据和母线电力状态数据计算母线的功率,得到母线状态矩阵;通过划分时间段得到母线状态张量;将历史所有时间段的母线状态张量输入扩散模型和U‑net++网络模型进行训练;将当前时间段的母线状态张量输入扩散模型和训练好的U‑net++网络模型,得到预测母线状态张量;将当前时间段的预测母线状态张量和母线状态张量进行离散小波变换,得到损失矩阵,根据损失矩阵找出智能电网拓扑结构中的所有异常位置;本发明通过扩散模型的前向扩散和逆向去噪,有效地降低了智能电网中的异常数据干扰,能够实现对智能电网异常情况的即时监测和定位。
技术关键词
母线
时间段
矩阵
智能电网
拓扑结构数据
有功功率
噪声
离散小波变换
信号
状态估计模型
元素
网络
参数
电压相位角
电力
模型训练模块
数据采集模块
异常数据
线性
系统为您推荐了相关专利信息
智能感知模块
混合进化算法
偏差
双向信息流
多时间尺度
多模态深度神经网络
仓库
策略
染色体
非易失性计算机可读存储介质
潜水气瓶
反演模型
轻量化神经网络
卡尔曼滤波器
非接触式