基于高光谱影像的土壤质地分类方法及装置

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基于高光谱影像的土壤质地分类方法及装置
申请号:CN202410969273
申请日期:2024-07-19
公开号:CN118965185A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本公开的实施例提供了基于高光谱影像的土壤质地分类方法及装置,应用于高光谱遥感土壤识别领域。所述方法包括获取目标区域的预设波段的土壤光谱数据,以及土壤光谱数据对应的影响因子;所述影响因子是通过对土壤样本中土壤质地含量及对应的土壤光谱数据进行计算得到的;根据所述土壤光谱数据和所述影响因子,确定所述目标区域的土壤质地含量;根据所述土壤质地含量,确定所述目标区域的土壤质地类别。以此方式,可以考虑土壤含水量和有机质的影响,确定土壤质地含量的敏感波段,然后采集确定波段下的土壤光谱数据,并考虑土壤三种质地(粘粒,粉粒,砂粒)含量差异对光谱反射率的综合影响(影响因子),最终实现土壤质地类型的精准分类。
技术关键词
土壤有机质含量 因子 影像 分类方法 反射特征 反射率 光谱特征提取 样本 异常数据 反演模型 数据获取模块 计算机 分类装置 处理器通信 校正 指令 可读存储介质
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