摘要
本发明公开了一种基于多维动态隐匿聚合的网络安全侦查调查装置,包括数据收集模块,用于对多维网络数据进行识别和收集;隐匿聚合模块,用于采用聚合加权多任务学习算法将多维网络数据进行聚合和隐匿处理;动态调整模块,用于采用自适应学习率调整算法调整隐匿聚合模块以适应不同的网络安全侦查调查场景;网络安全分析模块,用于对网络中的数据、流量和行为进行监测、收集、分析和解释,以识别安全威胁和攻击行为,对隐匿聚合的结果进行网络攻击检测和安全分析,识别和分析网络攻击行为,并提供安全决策和措施;结果输出模块,用于将网络安全分析的结果输出给用户,用户利用获取到网络安全数据作出相应的网络安全防护措施。
技术关键词
网络安全分析
调查装置
数据收集模块
网络安全数据
网络安全防护
学习算法
数据收集技术
输出模块
多任务
变量
加权损失函数
网络流量数据
措施
机器学习技术
动态
决策
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