摘要
本申请涉及一种基于虚拟现实的风力发电设备沉浸式仿真实训系统,涉及风力发电技术领域。其包括:对获取的用户操作意图动作展示视频进行基于关键帧的动作语义特征提取与聚焦以得到用户操作意图动作语义聚焦特征向量的序列;将所述用户操作意图动作语义聚焦特征向量的序列输入基于显著性‑全局性的上下文语义强化模块以得到强化用户操作意图动作语义聚焦特征向量的序列;基于所述强化用户操作意图动作语义聚焦特征向量的序列,确定用户操作意图类型标签,进而展示与所述用户操作意图类型标签对应的风力发电设备操作效果视频。这样,可以提供更加自然和直观的交互方式,增强用户在虚拟环境中的沉浸感和培训体验。
技术关键词
风力发电设备
语义特征提取
序列
关键帧
空洞卷积神经网络
上采样
sigmoid函数
模块
意图识别
多尺度
标签
视频
风力发电技术
非线性
编码
邻域
识别器
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时序神经网络
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