摘要
本发明涉及数据处理技术领域,特别是涉及一种构建飞机产品表面缺陷图像数据库的方法,包括:获取飞机产品表面缺陷图像;数据清洗;图像数据划分,得到原始图像;对原始图像上的缺陷进行标注,生成缺陷掩膜图像,并对原始图像和掩膜图像同时进行尺寸统一处理;构建并训练分类和识别网络模型;通过建立的分类和识别网络模型对新缺陷图像进行自动分类和识别,并根据结果将新缺陷图像保存到对应的文件夹下;在数据库中进行数据累积,并优化分类和识别网络模型。通过本方法,能自动地按照材料体系对飞机产品表面图像数据进行分类以及对缺陷图像数据进行识别,减少人工的工作量。
技术关键词
产品表面缺陷
飞机
掩膜
分类网络
双线性插值算法
识别模块
表面图像数据
梯度下降算法
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