一种基于图像行人属性的荧光衣检测方法

本发明涉及目标检测技术领域，具体地说，涉及一种基于图像行人属性的荧光衣检测方法。其包括以下步骤：S1、使用摄像机捕获实时视频流，采用H264解码器结合GPU硬件加速处理对视频流进行解码，使用SSD人形检测算法从视频流中检测出行人；S2、对检测到的行人图片进行属性检测，获取行人的所有属性数据；S3、在属性数据中查找荧光衣属性，并计算荧光衣属性置信度；S4、根据荧光衣属性置信度判断工人是否具有荧光衣属性；S5、通过GstPlugin接口进行结果整合，并通过DeepStream的nvinfer接口来加载经TensorRT加速优化后的行人属性模型，并结合OSD展示检测框、检测区域，最终经EGLSink进行桌面展示。