摘要
本申请公开了一种图像检测方法、装置、非易失性存储介质及电子设备。其中,该方法包括:确定初始图像中各个区域的曲率信息,并依据曲率信息去除初始图像中的毛发结构,得到目标图像,其中,初始图像为皮肤图像;通过图像检测模型确定目标图像中的异常区域,其中,图像检测模型中包括编码器分支,解码器分支和金字塔池化模块,编码器分支和解码器分支之间通过注意力机制连接,编码器分支中的多个上采样单元分别与金字塔池化模块连接,异常区域为皮肤可能存在病变的区域;依据异常区域确定皮肤病变情况。本申请解决了由于相关技术中缺乏对全局信息的有效捕捉导致的无法准确识别皮肤图像中的病变区域的技术问题。
技术关键词
图像检测方法
金字塔池化模块
图像检测模型
非易失性存储介质
通道注意力机制
编码器
解码器
上采样
毛发
局部细节特征
图像检测装置
多分支
特征值
双线性
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
电阻抗成像
核磁共振成像数据
代表
软组织
监控方法
异常流量
隐蔽特征
特征提取模型
非易失性存储介质
阶段
负荷预测方法
数据
非易失性存储介质
联邦学习模型
充电站
多尺度窗口
多层次特征
语义分割方法
特征金字塔
多尺度特征