一种用于刹车片的检测模型、分拣系统及分拣方法

AITNT
正文
推荐专利
一种用于刹车片的检测模型、分拣系统及分拣方法
申请号:CN202410969656
申请日期:2024-07-19
公开号:CN118968129A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种用于刹车片的检测模型、分拣系统及分拣方法,本发明设计的检测模型为改进的YoloV8‑OBB神经网络模型,可以提高检测速度和检测准确率。本发明设计的用于刹车片的分拣系统及分拣方法,基于检测模型,可以实现刹车片的快速分拣,比目前工业人工流水产线检测的分拣效率高、检测成本低、检测速度快、检测质量高。
技术关键词
刹车片 动作执行装置 神经网络模型 工业相机 并联机器人 分拣系统 上料设备 物体传送装置 传送带 控制系统 注意力 图像采集区域 分拣方法 拍摄组件 电机驱动器 全局平均池化 模块 训练检测模型
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种ADAS智能驾驶实车道路测试标定方法
测试标定方法 信号识别模型 三维环境模型 三维点云数据 三维地图数据
2
程序代码的保护方法、优化方法、设备、存储介质及产品
神经网络模型 模板 保护方法 外部设备 层级
3
一种物理方程驱动的海浪谱智能预报方法及系统
智能预报方法 海浪谱 物理 方程 能量守恒
4
切削液供液的控制方法、控制器及加工设备
切削液 稀释液 原液 pH值 供液装置
5
一种温度监测方法、装置及螺母系统
谐振器 历史温度数据 共面波导天线 温度监测方法 电磁脉冲干扰
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号