基于大语言模型的智能座椅控制方法、智能座椅及介质

本公开实施例公开了一种基于大语言模型的智能座椅控制方法、智能座椅及介质，神经网络计算单元通过获取目标语音和传感器数据，基于目标语音进行情绪识别，得到情绪描述文本，基于目标语音的转换文本和情绪描述文本构建第一提示文本并输入至第一大语言模型进行文本预测，得到意图描述文本，基于传感器数据构建第二提示文本并输入至第二大语言模型进行文本预测，得到状态描述文本，基于意图描述文本和状态描述文本构建第三提示文本并输入至第三大语言模型进行文本预测，得到智能座椅的控制指令，将控制指令发送至智能座椅，无须基于预设逻辑的控制语音对智能座椅进行控制，既能够提升控制语音的灵活性，也能够提升控制智能座椅的准确性与全面性。