一种基于单目摄像头的3D电子围栏检测方法

本发明涉及电子安防技术领域，具体为一种基于单目摄像头的3D电子围栏检测方法，包括以下步骤：通过收集多场景图片微调YOL0v5‑l检测人体，利用ZoeDepth模型估计深度。检测人体后，对比人体与预设危险区域的深度值，超过阈值则告警。告警方式多样，阈值可调以适应不同环境。本发明具备显著的成本效益与灵活性，通过深度学习实现实时精准的人体检测与空间定位，智能判断入侵行为，减少误报。系统高度可定制，适应不同场景需求，并支持多样化的告警输出与视频记录功能，便于后续处理。随着技术发展，系统具备智能化升级潜力，能在复杂环境下保持高精度与稳定性，全面提升安全防护水平。