摘要
本发明涉及视频检测技术领域,具体地说,涉及一种基于视频的预热器结皮检测方法,包括如下步骤:S1、实时采集预热器内部的视频图像;S2、对采集到的视频图像进行预处理;S3、提取预热器内壁的特征;S4、基于提取的特征,构建基于随机森林的结皮检测模型,通过大量的历史标注样本数据对模型进行训练;S5、实时分析处理视频图像;S6、将采集到的视频图像和检测结果进行存储,建立数据库。本发明中,综合考虑多种特征,并使用优化随机森林算法构建结皮检测模型,克服了传统方法仅仅依赖单一特征导致检测不全面的问题,还使用优化灰狼算法优化随机森林中的参数,提高结皮检测模型的准确性。
技术关键词
预热器
随机森林模型
像素点
纹理特征
分类回归树算法
Apriori算法
灰狼算法
图像
指数
视频检测技术
数据
样本
灰度共生矩阵
构建决策树
监控界面
滤波去噪
滤波算法
系统为您推荐了相关专利信息
相位特征
融合纹理特征
计算机视觉
通道
可见光图像
图像智能识别方法
闭合轮廓
像素点
滑动窗口
肠镜
三维可视化模型
融合特征
高斯滤波方法
对象
数据
图像拼接方法
拼接缝隙
拉普拉斯金字塔
像素点
特征点