基于多模态数据分析的森林火灾损失预测方法及装置

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基于多模态数据分析的森林火灾损失预测方法及装置
申请号:CN202410969894
申请日期:2024-07-19
公开号:CN119129791A
公开日期:2024-12-13
类型:发明专利
摘要
本申请公开了基于多模态数据分析的森林火灾损失预测方法及装置,涉及火灾预测技术领域,所述方法包括:获取历史火灾数据并标定历史火灾等级。获取历史辅助数据,对历史火灾数据进行时期修正,生成标态历史火灾数据,辅助数据包括历史要素价值、技术水平和通胀信息。基于历史火灾数据和火灾等级,构建火灾等级预测模型。使用历史火灾等级作为输入、标态历史火灾数据作为输出,构建并训练损失预测模型。联合损失预测模型和火灾等级预测模型,利用多模态监测数据进行森林火灾损失预测,输出实时火灾等级和预测损失。从而实现融合多模态数据、提高预测时效性与准确性的技术效果。
技术关键词
多模态数据分析 火灾预测技术 预测森林火灾 数据采集模块 森林火灾监测 集成学习方法 历史监测数据 样本 规模 训练集 输入端 预测装置 监测设备 策略 时效性 系列
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