摘要
本申请公开了基于多模态数据分析的森林火灾损失预测方法及装置,涉及火灾预测技术领域,所述方法包括:获取历史火灾数据并标定历史火灾等级。获取历史辅助数据,对历史火灾数据进行时期修正,生成标态历史火灾数据,辅助数据包括历史要素价值、技术水平和通胀信息。基于历史火灾数据和火灾等级,构建火灾等级预测模型。使用历史火灾等级作为输入、标态历史火灾数据作为输出,构建并训练损失预测模型。联合损失预测模型和火灾等级预测模型,利用多模态监测数据进行森林火灾损失预测,输出实时火灾等级和预测损失。从而实现融合多模态数据、提高预测时效性与准确性的技术效果。
技术关键词
多模态数据分析
火灾预测技术
预测森林火灾
数据采集模块
森林火灾监测
集成学习方法
历史监测数据
样本
规模
训练集
输入端
预测装置
监测设备
策略
时效性
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