摘要
本发明涉及一种人机智能协同的电网工单处理方法及系统,包括采集历史工单数据、设备故障数据和设备维修数据构建电网设备故障知识图谱;接收用户语音输入,将用户语音输入转化为文本,并采用自然语言技术对文本进行语义理解,获取用户故障描述信息;基于用户故障描述信息和电网设备故障知识图谱获取故障原因,生成电网故障工单;基于电网故障工单获取故障解决方案并提供给用户进行选择,基于用户的选择生成电网故障处理工单并进行工单派发。本发明不仅提高了电网设备故障处理的效率和准确性,还提升了客户满意度、降低了运营成本;通过持续的数据积累和模型优化,系统的性能将不断得到提升,进一步增强其在电力行业故障管理中的作用。
技术关键词
电网故障工单
电网设备
设备维修数据
历史工单数据
设备故障数据
自然语言技术
图谱
文本
处理器上执行程序
命名实体识别模型
关系抽取方法
意图识别模型
语义
数据处理模块
团队
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BIM管理平台
配电网设备
智能集控
设备智能控制
智能控制设备
智能管理方法
动态路径规划算法
交通路况数据
历史工单数据
客户等待时间
高压真空断路器
故障诊断模型
故障诊断方法
采样点
图像编码
负荷转供
智能推荐方法
策略
智能控制方法
意图识别模型
电网设备
电网调度系统
语音
电网调度设备
联调方法