一种门店售后服务预约智能管理方法、系统及存储介质

本发明公开一种门店售后服务预约智能管理方法、系统及存储介质，涉及智能管理技术领域，包括以下步骤：获取历史工单数据与外部环境数据，基于ARI MA‑LSTM混合模型预测未来指定时段的服务需求分布；根据服务需求分布构建多目标优化函数，并基于遗传算法进行资源预分配，所述优化目标包括最小化客户等待时间、服务人员移动时间及资源闲置率；获取服务人员的实时位置信息及当前交通路况数据，基于动态路径规划算法，对资源预分配进行调整，解决了传统门店售后服务管理中因预测模型单一、资源调度目标固化及实时动态适配不足导致的需求预测偏差大、资源分配僵化与响应滞后问题。