一种烟草人力资源多样化智能管理方法

本发明公开了一种烟草人力资源多样化智能管理方法，包括如下步骤：S1、通过多源异构数据采集模块获取烟草企业员工的多样化属性数据，构建多维度员工能力画像模型；S2、基于联邦学习的数据融合技术对所述多样化属性数据进行脱敏清洗，构建动态更新的员工多样性画像；S3、利用预训练的多样性价值评估模型分析员工多样性画像，输出团队多样性指数与岗位适配度评分；本发明通过多源异构数据采集构建多维度员工能力画像模型，全面涵盖专业技能、管理潜力、创新指数及文化适配性等关键维度，利用预训练的多样性价值评估模型和强化学习算法生成人力资源配置方案，实现了从员工能力评估到团队组合、轮岗路径及培训策略的全链条优化。