摘要
本发明属于电表数据采集技术领域,具体是指一种多协议兼容的电表远程数据采集系统,包括数据采集模块、中央处理模块、协议转换模块和协议识别模块。此系统采用协议识别模块和协议转换模块实现了电表数据采集工作的多协议兼容。此外一维卷积集成LSTM模型兼顾了对电表数据局部特征和长期特征的窃电识别。对窃电阈值以总代价最小化为目标的贝叶斯优化,既考虑到了供电企业的稽查成本又考虑到了窃电所带来的的损失,提高了稽查工作的经济性。用F1分数确定加权融合层中的权重克服了电表数据应用于窃电识别时的不平衡性。增量学习机制使得模型更能适应季节和用户用电习惯变化。克服了现有的技术问题。
技术关键词
远程数据采集系统
LSTM模型
协议转换模块
多协议
数据采集模块
识别模块
超参数优化方法
学习器
电表数据采集技术
采集电表数据
列表
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机制
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