摘要
本发明公开了基于大模型AI的窗口服务矛盾实体检测系统及方法,属于深度学习技术领域,要解决的技术问题为:传统窗口服务中矛盾处理滞后、效率低下。包括:数据采集模块,采集窗口服务过程中的监控数据;大模型AI平台,基于Transformer模型对语音数据进行语音分析,输出矛盾类型以及矛盾类型对应的置信度作为语音检测结果,基于Transformer模型对视频数据进行图像分析,输出矛盾类型以及矛盾类型对应的置信度作为视频检测结果,对相同时段语音检测结果和视频检测结果进行动态加权;预警提示模块,生成预警信息,并将预警信息推送至相关工作人员;数据分析模块,基于目标时段的监控数据和矛盾检测结果生成可视化报表。
技术关键词
预警方式
预警规则
语音
视频
数据采集模块
可视化报表
表情特征
动作特征
拾音器
文本数据提取
意图识别
音频特征
实体
数据传输模块
数据分析模块
YOLO模型
网络传输协议
阵列麦克风
图像分析
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文本
检索方法
多头注意力机制
图像编码器
相互作用模块
标尺
图像像素
刻度
注意力机制
Kmeans算法
电气设备智能
光伏电站
数据采集模块
稳态
管理系统
药物不良反应
监测预警系统
过敏
肾小球滤过率
胆红素