基于热浪洪水复合灾害的经济风险预测方法、系统及设备

本发明提供一种基于热浪洪水复合灾害的经济风险预测方法、系统及设备，包括：采集气象水文社会经济数据集合，并率定多个机器学习模型；采用校正后的全球气候模式集合气象模拟数据训练机器学习模型，得到未来情景下的日径流过程；将全球气候模式集合与机器学习模型进行组合，确定多模型加权平均法中各组合情景权重参数；基于再分析资料提取湿球温度和致病高温胁迫指数，建立汛期的疾病‑高温回归模型，并求解模型参数；基于多模型加权平均法中各组合情景权重参数预测未来复合灾害造成的人口、GDP和农业风险，计算综合性社会经济风险。本发明为极端气候灾害风险评估、预警提供重要且可操作性强的参考依据。