推荐模型的生成方法、装置、电子设备及存储介质

本发明实施例提供了一种推荐模型的生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及机器学习技术领域，所述方法包括：获取用户文本数据以及用户行为数据；根据用户文本数据对用户进行需求分析，获得用户对应的需求主题；根据需求主题进行标签构建，获得需求主题对应的目标标签，并获取目标标签对应的初始权重信息；根据用户行为数据对初始权重信息进行调整，获得与目标标签对应的目标权重信息；获取训练数据，并根据训练数据、目标标签以及目标权重信息进行模型训练，输出套餐推荐模型，套餐推荐模型用于向用户推荐符合用户需求的电信套餐，提高了推荐的精度，且能够及时响应用户行为的变化，保证了套餐推荐的准确性和有效性。