一种针对水稻二化螟发生情况的预测方法

本发明涉及一种针对水稻二化螟发生情况的预测方法，包括：根据水稻生长发育期日期、二化螟数量信息和气象环境数据构建数据集，并划分为训练集与测试集；基于随机森林模型，使用网格搜索和交叉验证来确定模型的输入参数和参数阈值，并确定模型输入参数的最佳数值组合；分别对训练集与测试集进行二化螟累计数量预测；使用评价指标分别对训练集与测试集进行评价，得到模型的拟合优度以及预测值与实际值之间的相关程度；采用测试集对二化螟累计数量趋势进行分析。本发明的有益效果是：本发明提供的针对水稻二化螟发生情况的预测方法，能够克服传统害虫预测依赖经验、效率低下、不确定性高等问题，实现对水稻二化螟时间序列的累计数量预测。