基于光谱相关性升维的毒品识别方法、装置、设备及介质

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基于光谱相关性升维的毒品识别方法、装置、设备及介质
申请号:CN202510289705
申请日期:2025-03-12
公开号:CN119810575B
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于光谱相关性升维的毒品识别方法、装置、设备及介质,涉及毒品识别领域,方法包括:获取毒品样本的光谱数据并采用至少两种预处理方法对其进行预处理,得到目标光谱数据,目标光谱数据包括近红外数据和中红外光谱数据;采用光谱变量选择方法对目标光谱数据进行筛选,得到特征光谱数据;根据特征光谱数据的波长构建光谱矩阵,得到近红外矩阵和中红外矩阵,将近红外矩阵和中红外矩阵进行相关性分析,得到相关系数矩阵,将相关系数矩阵转换为热图,并采用预训练的识别模型对热图进行识别,得到识别结果。本发明通过筛选特征变量并进行相关性分析,将一维数据升至二维,突出了毒品的光谱信息,建立的模型的识别准确率达到94%以上。
技术关键词
毒品识别方法 神经网络识别模型 矩阵 偏最小二乘回归模型 数据 皮尔逊相关系数 参数 样本 投影方法 变量 波长 识别模块 可读存储介质 处理器 数值 载荷 存储器
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