摘要
本发明提供一种ONU光功率质量检测方法及系统,该方法包括:获取目标ONU在各个检测周期内的设备指标数据和设备属性数据;将所述设备指标数据和所述设备属性数据输入到光功率数据预测模型中,得到预设时间间隔内的多个稳态光功率预测值,其中,所述光功率数据预测模型是基于梯度提升树算法训练得到的;根据所述目标ONU的老化系数和所述多个稳态光功率预测值,获取所述目标ONU的光功率动态阈值范围;获取所述目标ONU的实测光功率,并根据所述光功率动态阈值范围和所述实测光功率,对所述目标ONU的光功率质量进行质差判断,得到所述目标ONU的光功率质量检测结果。本发明提高了ONU光功率质量检测结果的准确性。
技术关键词
动态阈值区间
光功率
数据预测模型
光纤
稳态
梯度提升树
指标
非暂态计算机可读存储介质
异常状态
序列号信息
损耗
光波长
处理器
时间段
算法
异常设备
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