一种基于模糊神经网络的色彩推荐方法

本发明涉及一种基于模糊神经网络的色彩推荐方法，包括如下步骤：基于HSV色彩空间，构建色彩、情绪种类及其程度的情绪色彩数据集；预处理数据，构建神经网络样本训练集；构建反向模糊神经网络，优化模糊神经网络的连接权、隶属函数的中心值和宽度；以情绪种类及其程度作为输入，以HSV色彩为输出，输出四种推荐色彩。本发明的色彩推荐方法采用模糊神经网络进行色彩设计和决策，可以满足色彩对消费者情绪进行模糊量化，能够根据情绪种类及其程度为设计师提供色彩推荐。