ISP图像信号处理视觉传感器的实时故障诊断方法

本申请提供了一种ISP图像信号处理视觉传感器的实时故障诊断方法，该方法包括：对ISP图像信号视觉处理器的历史数据集进行预处理，得到多维特征矩阵；通过多维特征矩阵对预置的卷积网络进行训练，得到故障分析模型；基于故障分析模型，对ISP图像信号视觉处理器采集的实时图像数据进行故障分析，得到故障分类结果；基于预设的标准色值和主成分分析法，确定实时图像数据的色偏特征向量；根据实时图像数据提取角点特征集，对角点特征集进行投影变换处理，得到畸变系数矩阵，根据畸变系数矩阵计算径向分量和切向分量，得到校准参考数据；将色偏特征向量和校准参考数据输入预置的LSTM模型，得到健康评估分值和维护时间节点。