人群行为预测方法、装置、电子设备及可读存储介质

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人群行为预测方法、装置、电子设备及可读存储介质
申请号:CN202410970788
申请日期:2024-07-19
公开号:CN118968401A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种人群行为预测方法、装置、电子设备及可读存储介质,其中,该方法包括:基于历史视频样本的历史人群视觉特征构建;基于历史人群视觉特征构建的结果,进行历史人群运动轨迹预测;基于历史人群运动轨迹预测的结果,确定历史事件的特征规律;基于实时视频数据得到的实时人群运动轨迹预测的结果和历史事件的特征规律,计算实时视频数据的异常度;基于异常度确定是否进行报警。通过该方式,有利于提高预测的效率和准确性。
技术关键词
运动轨迹预测 行人特征 视觉特征 字典 实时视频 机器可读指令 样本 状态转移模型 社会力模型 电子设备 地图 场景 高斯混合模型 平面图 处理器 可读存储介质 姿态特征 分割算法 运动特征
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