摘要
本申请提供了一种人群行为预测方法、装置、电子设备及可读存储介质,其中,该方法包括:基于历史视频样本的历史人群视觉特征构建;基于历史人群视觉特征构建的结果,进行历史人群运动轨迹预测;基于历史人群运动轨迹预测的结果,确定历史事件的特征规律;基于实时视频数据得到的实时人群运动轨迹预测的结果和历史事件的特征规律,计算实时视频数据的异常度;基于异常度确定是否进行报警。通过该方式,有利于提高预测的效率和准确性。
技术关键词
运动轨迹预测
行人特征
视觉特征
字典
实时视频
机器可读指令
样本
状态转移模型
社会力模型
电子设备
地图
场景
高斯混合模型
平面图
处理器
可读存储介质
姿态特征
分割算法
运动特征
系统为您推荐了相关专利信息
多模态特征融合
监测方法
映射误差
视觉特征编码
融合特征
能耗预测模型
BERT模型
监测站
工业生产
预测能耗数据
文本
文档结构化信息
排版
信息提取方法
图像语义分割
智能识别方法
感知特征
视觉特征
多模态
多任务学习模型