摘要
本申请提供了一种腹膜疾病风险预测方法、系统、电子设备及存储介质,涉及计算机辅助处理医学病理图像处理领域。该方法包括:基于多个腹膜形态样本数据和专家知识,构建腹膜形态样本数据集并挖掘腹膜形态机理特征。然后,通过灰色关联度法构建腹膜形态机理特征与腹膜疾病之间的关联度,并基于这些关联度构建腹膜形态知识图谱。获取其目标腹膜形态多模态数据,包括医疗影像数据和病历文本数据,利用预设的腹膜特征识别模型对医疗影像数据进行特征提取,得到腹膜影像特征数据。将腹膜影像特征数据与病历文本数据一并输入腹膜形态知识图谱,即可得到腹膜疾病风险预测结果。该方法有效融合了影像和病历信息,能够准确预测腹膜疾病风险。
技术关键词
医疗影像数据
影像特征数据
形态
疾病风险预测方法
注意力
灰色关联度
样本
医学病理图像处理
病历
疾病风险预测系统
多模态
图谱
序列
图像处理模块
查询特征
分支
文本
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
三维成像检测方法
点云图像
非线性结构
曲线
轴对称
分类方法
文本
时间序列关系
卷积神经网络提取
分类装置
诊断辅助系统
融合视觉
图像特征提取
关键点
注意力机制