摘要
本发明公开一种中医证型分类方法和装置,包括:步骤S1、获取医案短文本数据和医案长文本数据;步骤S2、将医案短文本数据输入到多尺度图特征融合的图卷积神经网络中医证型分类模型,得到第一中医证型分类结果;步骤S3、将医案长文本数据输入到多尺度文本特征融合的中医证型分类模型,得到第二中医证型分类结果;步骤S4、将第一中医证型分类结果和第二中医证型分类结果进行融合,得到最终的中医证型分类结果。采用本发明的技术方案,提高证型分类准确率,促进中医与人工智能融合,加快中医现代化发展。
技术关键词
分类方法
文本
时间序列关系
卷积神经网络提取
分类装置
注意力机制
数据
金字塔
分类准确率
多尺度
模块
词语
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字符
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