基于大模型的对话意图识别方法、装置、设备及介质

本申请涉及语音语义技术领域，公开了一种基于大模型的对话意图识别方法、装置、设备及介质，所述方法包括通过SFT识别目标查询文本的目标一级意图标签；根据知识库与目标一级意图标签，确定目标知识块；根据RAG与目标知识块，确定对话意图。通过上述方式，本申请通过SFT对目标查询文本进行有效的初步意图识别，确定目标一级意图标签，结合预设知识库与RAG模型，精准确定目标二级意图标签，提高了意图识别的准确性和精细度，在二级意图识别过程中，能够聚焦于与目标查询文本高度相关的知识内容，减少RAG模型处理无关信息的负担。本申请可应用于金融科技和医疗健康养老等业务领域，提高了智能客服系统识别用户意图的准确性。