摘要
本发明公开了一种基于参数化量子线路的空间电磁频谱识别方法,空间电磁频谱数据采集;基于离散短时傅里叶变换的电磁频谱时间‑频率图像样本集构建;面向空间电磁频谱时频图的参数量子化线路设计;基于参数量子化线路的电磁频谱数据处理。本发明基于参数化量子线路的空间电磁频谱识别方法,在太空条件下,相比其他神经网络模型具有更强大的特征提取能力,并且在复杂的电磁环境下,能快速识别出电磁频谱。
技术关键词
空间电磁频谱
量子态
电磁频谱数据处理
短时傅里叶变换
识别方法
线路
量子神经网络
参数
图像
样本
特征提取能力
特征值
频率
神经网络模型
矩阵
输出特征
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