摘要
本申请提供一种电池状态预测方法、电子设备、存储介质及程序产品。该电池状态预测方法包括:获取过去时段的第一电池数据;确定未来时段的第二电池数据,所述第二电池数据与所述第一电池数据类型不同;根据所述过去时段的第一电池数据和所述未来时段的第二电池数据,确定电池数据时序序列;以及将所述电池数据时序序列输入时序预测模型,以得到所述未来时段的第一电池数据。本方案可以更准确地得到未来时段的需要预测的电池数据,进而有助于更准确地预测未来时段内的电池状态。
技术关键词
时序预测模型
电池状态预测方法
数据
序列
模块
电子设备
解码器
参数
程序
电流
电压
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视频帧
多层感知网络
视频流
人工智能预测方法
时序
数值模拟方法
深度学习模型
曲线
坐标系
压力传感器
混凝土裂缝
图像特征信息
图像识别方法
图像分割
区域特征提取
参数反演方法
隔离开关
分布参数模型
序列
GIS母线