电池状态预测方法、电子设备、存储介质及程序产品

AITNT
正文
推荐专利
电池状态预测方法、电子设备、存储介质及程序产品
申请号:CN202410971443
申请日期:2024-07-19
公开号:CN119738721A
公开日期:2025-04-01
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种电池状态预测方法、电子设备、存储介质及程序产品。该电池状态预测方法包括:获取过去时段的第一电池数据;确定未来时段的第二电池数据,所述第二电池数据与所述第一电池数据类型不同;根据所述过去时段的第一电池数据和所述未来时段的第二电池数据,确定电池数据时序序列;以及将所述电池数据时序序列输入时序预测模型,以得到所述未来时段的第一电池数据。本方案可以更准确地得到未来时段的需要预测的电池数据,进而有助于更准确地预测未来时段内的电池状态。
技术关键词
时序预测模型 电池状态预测方法 数据 序列 模块 电子设备 解码器 参数 程序 电流 电压
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种主备双路音视频流的帧偏移量人工智能预测方法
视频帧 多层感知网络 视频流 人工智能预测方法 时序
2
基于插件化技术的项目信息收集方法及系统
信息收集方法 项目 过滤管道 路径优化技术 插件
3
一种调节阀内部流动特性数值模拟方法及系统
数值模拟方法 深度学习模型 曲线 坐标系 压力传感器
4
一种混凝土裂缝图像识别方法、系统、设备、介质及程序
混凝土裂缝 图像特征信息 图像识别方法 图像分割 区域特征提取
5
一种VFTO时频特征引导的GIS隔离开关物理参数反演方法
参数反演方法 隔离开关 分布参数模型 序列 GIS母线
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号