基于支持向量机的辐照样品EPR波谱自动筛选方法

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基于支持向量机的辐照样品EPR波谱自动筛选方法
申请号:CN202410971563
申请日期:2024-07-19
公开号:CN118820920A
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本发明的基于支持向量机的辐照样品EPR波谱自动筛选方法,对所采集的波谱数据进行预处理,将波谱数据拆分为训练集、测试集和预测集,搭建支持向量机模型,即SVM模型,传入训练波谱数据对所搭建的模型进行训练,传入测试波谱数据进行测试,判定模型是否合理。若模型合理,则采用训练好的模型预测未知标签波谱数据;若模型不合理,则重新搭建SVM模型。
技术关键词
自动筛选方法 拉格朗日 支持向量机模型 SVM分类 数据 标签 松弛 信号 变量 训练集 因子
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