一种供热管网负荷预测方法、系统、设备及介质

本发明提供的一种供热管网负荷预测方法、系统、设备及介质，包括以下步骤：将采集到的供热系统设定时间段的运行负荷数据和预设的最优特征集作为预设的TCN‑Attention供热管负荷预测模型的输入，得到该供热系统的预测负荷值；其中，预设的最优特征集是从该供热系统的历史运行负荷数据和历史运行负荷数据对应的天气温度等数据中筛选得到；本发明从供热系统的内部特征和气象条件两类因素中获取得到与供热管网负荷影响最大但是彼此之间相关性最小的一组特征最为最优特征集，减少了模型的输入，提高了预测效率；同时，利用注意力机制对TCN网络进行优化，以提高对有效特征的关注，进而提高预测准确度和效率。