摘要
本申请提出一种智慧机房模型自动化边缘部署系统,涉及模型部署技术领域,其中包括:机房设备,包括服务器、存储设备、网络设备、备份设备;数据采集模块,用于对所述机房设备进行数据采集,以获取监测数据;模型训练模块,用于对深度学习模型进行自动训练、自动推送、自动部署以及自动更新;智能设备模块,用于部署所述模型训练模块训练的深度学习模型;中心监控与管理平台模块,用于对所述深度学习模型的推理结果进行处理,以生成对应的预警信息。通过模型训练模块,针对边缘部署的模型进行全自动化管理,进行模型验证,确定更新因子的权重对最终识别效果的影响。实现了模型的自动化训练和部署,提高了模型的应用效率。
技术关键词
深度学习模型
模型训练模块
管理平台模块
计算机执行指令
因子权重
智慧机房
机房设备
数据采集模块
智能设备
火灾报警设备
文件传输协议
损失函数优化
存储设备
子模块
网络设备
可读存储介质
指标
温湿度传感器
系统为您推荐了相关专利信息
多头注意力机制
动态噪声
编码方法
生成混沌序列
加密
词嵌入向量
情感分类方法
信息编码
BERT模型
大语言模型
图像拼接
观测噪声
融合方法
计算机执行指令
线段
无人机激光雷达
植被
特征提取算法
激光扫描点云数据
深度学习模型训练