摘要
本申请涉及一种电芯健康状态预测方法、检测模型训练方法、装置、设备、存储介质和程序产品,方法包括:获取用电设备的单次充电过程的充电工况数据,并根据充电工况数据确定用电设备中的各电芯的电芯类型和电芯老化数据;进一步地,分别将各电芯的电芯老化数据输入至与电芯类型对应的预设检测模型中,通过预设检测模型分别提取各电芯的电芯老化特征向量,并分别基于各电芯的电芯老化特征向量确定各电芯的预测健康状态。本申请实施例有利于提高电芯的健康状态的预测准确性。
技术关键词
充电工况
电芯老化
特征提取网络
健康状态预测方法
数据
检测模型训练方法
标签
序列
处理器
电压
存储器
计算机程序产品
参数
输入模块
可读存储介质
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实时补偿方法
机器人主控制器
数据
视觉传感器
激光传感器
项目评价系统
关键词
项目特征
人工智能模型训练
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