一种安全领域大模型微调方法、装置及可读储存介质

本发明公开了一种安全领域大模型微调方法、装置及可读储存介质，涉及人工智能大模型领域，本发明，受牵制控制启发，将控制领域牵制控制思想引入大模型微调阶段训练，尝试解决通用大模型预训练数据集与领域大模型微调数据集之间的数据差异问题，提升大模型微调泛化性。同时，受联邦学习启发，提出一种模型参数融合机制，以参数的形式扩增微调数据集，在解决数据集不平衡问题的同时提升模型输出的鲁棒性。