一种基于图注意力网络的知识图谱推理方法

本发明涉及知识图谱技术领域，公开了一种基于图注意力网络的知识图谱推理方法。首先在构建关系子图时，保留每个节点的完整邻接关系，丰富节点的相邻语义信息，并且在图注意力网络中引入关系特征信息来更新节点的嵌入表示，得到子图的特征表示；然后建模关系子图的多条相邻关系路径，使用注意力机制汇聚关系路径特征信息，增强子图的表示能力；最后将关系子图特征表示和关系子图路径特征表示相结合，来预测实体对之间存在的关系。本发明能够有效的利用关系子图的特征信息，提高关系预测的准确率，具有更强的推理性能。