摘要
本发明提供一种基于条件扩散的血管造影伪影去除方法、设备和存储介质,属于人工智能辅助医疗诊断领域。本发明方法从B‑scans的信号恢复作为切入点,邻近B‑scans的结构信息和给定参考图的风格信息作为引导条件,基于条件式扩散模型恢复信号缺失的B‑scans中原本的血流结构和运动对比度。该方法无需采集耗时困难的成对数据集,能有效去除OCTA中粗体、透明度低的伪影条纹,并恢复被伪影遮挡的血管信息。本发明在指标上和下游任务上都表现出卓越的血管恢复和伪影去除能力,极大程度辅助临床医疗诊断。
技术关键词
enface图像
血管
计算机可读指令
噪声
数据
人工智能辅助
语义特征提取
VGG网络
风格
条纹
伪影
信号特征
血流
处理器
矩阵
透明度
存储器
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疲劳寿命预测方法
粒子群优化算法
优化神经网络
累积损伤模型
神经网络模型
动态误差
卫星星历误差
动态校正
轨道误差
延迟误差
数据监控方法
数据处理指令
服务器
终端设备
网络系统