摘要
本发明公开了一种基于人体深度估计及目标检测的眩晕灯控制方法及系统,包括:获取第一数据集和第二数据集;根据所述第一数据集对预先构建好的深度估计模型进行训练,进而根据所述第二数据集对预先构建好的行人检测模型进行训练,得到人体深度估计网络;采集当前单目图像,将所述当前单目图像输入所述人体深度估计网络,得到人体深度信息;根据所述人体深度信息调节所述眩晕灯的亮度。本发明将目标检测与深度估计相结合,得到人体深度信息,能够针对不同的目标行人距离,自动化且动态地调节眩晕灯亮度,以在保证眩晕灯效果的前提下,提升其单次使用时长,可广泛应用于灯光控制技术领域。
技术关键词
灯控制方法
行人检测模型
眩晕
人体
积层
网络
灯光控制技术
图像重建
灯控制系统
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