摘要
本发明涉及网络安全技术领域,具体提供一种基于形态计算的网络威胁响应方法、系统、设备及介质,包括:利用多维形态感知传感器采集通信芯片的多维形态信号;根据所述多维形态信号生成无监督特征;利用预训练识别模型基于所述多维形态特征和所述无监督特征识别网络威胁;确定存在网络威胁,分别从物理层和网络层生成针对网络威胁的响应动作。本发明通过实时感知、高效识别和多层次响应的紧密结合,能够在短时间内对威胁做出响应,减少损失。
技术关键词
无监督特征
训练识别模型
形态
李雅普诺夫指数
通信芯片
统计特征
忆阻器阵列
COMS图像传感器
忆阻器交叉阵列
电压脉冲峰值
异常状态
信号
可变形卷积层
矩阵
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强化学习模型
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