摘要
本发明提供一种NFT跨模态检索方法、装置及存储介质,涉及电数字数据处理技术领域,所述方法包括:获取用于检索的语义信息;将所述语义信息输入至NFT跨模态检索模型中,基于置信累加两阶段搜索算法获取与语义信息最为匹配的NFT检索结果,所述NFT跨模态检索模型是基于动态组件差分训练得到的。本发明提供的NFT跨模态检索方法、装置及存储介质,可以根据动态组件差分训练得到NFT跨模态检索模型,然后根据NFT跨模态检索模型通过置信累加两阶段搜索算法,从而能够根据用户输入的语义信息输出与之最为匹配的检索结果,可以提高NFT图像的检索精度。
技术关键词
模态检索方法
图文
代币
搜索算法
两阶段
项目
语义
数据
标签
非暂态计算机可读存储介质
图像
版图
编码器
动态
处理器
检索装置
计算机程序产品
索引
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
桥梁斜拉索
工作模态分析
ORB特征
斜拉桥健康监测
无人机
康复训练方法
戏曲音乐
面部动作单元识别
帕金森
训练游戏
车间调度优化方法
邻域搜索算法
策略
资源分配信息
规划
服务器模块
负载均衡算法
服务器节点
店铺
数据存储模块