低资源设备上的语音识别训练方法、装置以及设备

本申请涉及语音识别技术领域，提供一种低资源设备上的语音识别训练方法、装置以及设备，方法包括：获取训练完毕的音素语言模型；将所述训练完毕的音素语言模型中的概率部分全部置为0，获得修改后的音素语言模型；使用ctc方式，使用通用对话语料训练神经网络获得通用识别模型；基于所述修改后的音素语言模型，使用通用语料和命令词语料，以及使用区分性训练方式对所述通用识别模型进行训练。本申请解决了区分性训练的模型很难部署在低资源设备的技术问题，实现既能够使用区分性训练大幅减少误识别的概率又能够将模型部署在低资源设备，保证模型的轻量部署和实时性。