融合知识、能力与数据的知识图谱模型及构建方法

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融合知识、能力与数据的知识图谱模型及构建方法
申请号:CN202411588178
申请日期:2024-11-08
公开号:CN119514661A
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种融合知识、能力与数据的知识图谱模型及构建方法。该模型通过将实体的属性扩展为知识属性、能力属性和数据属性三个维度,实现了知识存储、决策执行和数据更新的有机统一。其中,能力属性通过集成决策模型和标准化接口,使实体具备可扩展的智能决策能力;数据属性通过数据全集、数据子集和数据标签的层次化组织结构,支持实时数据更新和模型训练。本发明还提供了相应的构建方法,包括概念和关系定义、知识属性提取、数据属性采集、能力属性训练和协作式知识更新等步骤。本发明解决了传统知识图谱模型缺乏决策能力的问题,提高了知识图谱在企业智能决策中的应用价值,具有良好的实用性。
技术关键词
知识图谱构建方法 知识图谱模型 实体 标准化接口 数据标签 决策 大语言模型 机器学习模型 分布式存储架构 静态特征信息 训练神经网络模型 概念设计阶段 关系 滑动时间窗口 文本 策略
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