一种基于模糊推理系统的手部穴位自动定位方法

本发明公开的是一种基于模糊推理系统的手部穴位自动定位方法，包括以下具体步骤：采集手部的图像数据，将样本图片通过Mediapipe的手部关键点提取网络获取21个手部航标点，然后获取手部区域的掩膜；为每一个手部航标点创建局部坐标系统；使用深度学习算法生成每个手部航标点的专有区域，生成潜在穴位采样点；将潜在穴位点转换为尺度化坐标，作为后续处理的输入；计算潜在穴位采样点属于某一类穴位点的置信度，最终的穴位点则通过选取最高置信度来确定，完成对手部空位的自动定位。本发明不仅提高了手部穴位定位的精确度和效率，而且具有类别可扩展性强、置信度输出等优点。