摘要
一种基于泡沫平均流速的泡沫视频关键帧提取方法,本发明提出一种基于泡沫平均流速的泡沫视频关键帧提取方法,基于浮选现场设置的数字图像采集系统采集泡沫视频,提出了需要根据不同泡沫流速提取不同的泡沫视频关键帧序列,对原始泡沫视频进行等间隔采样获得泡沫视频候选关键帧序列,采用肘点图法和SURF算法分别获取泡沫视频候选关键帧序列的最佳采样时间间隔和泡沫平均流速。通过建立泡沫平均流速和最佳采样时间间隔二型模糊系统,根据泡沫视频的不同流速状态,自适应提取用于浮选关键性能指标监测的关键帧序列。结果表明,本发明方法在减轻了模型部署难度的情况下,能准确识别工况。
技术关键词
视频图像帧序列
泡沫
隶属度函数
关键帧
最佳采样时间
流速
数字图像采集系统
视频帧间
二型模糊逻辑
模糊系统
模糊集合
模糊推理
SURF特征
SURF算法
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